一种基于工业互联网的智能工厂管理方法及系统

本发明提出一种基于工业互联网的智能工厂管理方法及系统，方法包括：获取多源异构设备的原始数据，通过预处理，生成语义事件结构；将工业事件序映射为节点，结合设备物理拓扑连接关系生成候选边，构建目标因果图谱；根据所述目标因果图谱，计算每个事件节点的节点风险评分，并使用图级中心性值对评分进行平衡调整，生成每个事件节点的归一化后的节点风险评分；将所述节点风险评分映射至设备，计算每个设备的风险平均值；将所述当前任务对所有候选设备的评分矩阵转换成调度策略值，执行调度策略并采集任务执行反馈，依据实际结果与预测值的差异动态调整目标因果图谱及节点风险评分，实现目标因果图谱与调度策略的双重优化。