PET脑图像脉络膜显影消除方法及存储介质

本申请提供一种PET脑图像脉络膜显影消除方法及存储介质，包括图像获取步骤，预处理步骤，模型建立步骤，模型训练步骤以及输入步骤，通过采集TSPO(18F‑DPA714)和Tau蛋白(18F‑Florzolotau)PET阴性和阳性显影图像，结合神经退化性疾病如阿尔茨海默病(AD)和进行性核上性麻痹(PSP)的临床影像数据，利用GAN模型精确区分脉络膜的高代谢信号；采用深度学习的生成对抗网络，优化PET图像处理流程，减少脉络膜高显影信号的干扰；通过对比阳性和阴性显影图像，增强病变组织的显影精度实现了PET图像中脉络膜信号的自动消除，提高了影像分析的准确性。