基于DRSN-Transformer算法的锂电池容量预测方法

本发明公开了一种基于DRSN‑Transformer算法的锂电池容量预测方法，包括以下步骤：步骤S1：在原始信号中加入不同信噪比的高斯白噪声，对白噪声的容量信号进行时频域变换，构建时频图；步骤S2：使用DRSN‑Transformer模型进行特征提取与容量预测；步骤S3：利用差深度残收缩网络中的软阈值模块对DRSN‑Transformer模型降噪，利用Transformer中的多头注意力关注DRSN‑Transformer模型中不同子空间上的重要特征；步骤S4：分析基于DRSN‑Transformer算法的锂电池容量预测方法的电池容量估计方法；步骤S5：分析基于DRSN‑Transformer算法的锂电池容量预测方法的学术性；步骤S6：分析基于DRSN‑Transformer算法的锂电池容量预测方法的独特性；本发明提高电池系统的安全性和可靠性，延长电池寿命，降低成本并触发预防措施和关键警告系统的作用，避免灾难性结果。