摘要
本发明公开了一种基于图像检索的洪涝淹没位置提取方法及系统,方法包括:获取洪涝事件的街景图像;对街景图像中的建筑物部分进行首次特征提取,获取第一图像,将第一图像输入至神经网络模型中进行二次特征提取,获取第一图像特征;计算第一图像特征与洪涝城市的街景图像数据库图像特征的空间相似度,得到与第一图像相似度最高的数据库图像位置作为定位结果。本发明提供了一种高效、准确的洪涝淹没位置提取方法,有效解决了灾情定位难题,为洪涝灾害的应急响应、灾情评估和防灾减灾工作提供了强有力的数据和信息支持,极大地提升了灾害管理的效率和效果。
技术关键词
位置提取方法
街景图像数据库
计算机可执行指令
神经网络模型
卷积特征
聚类
代表
建筑物
特征提取模块
数据获取模块
处理器
智能算法
定位模块
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