摘要
本申请涉及智能控制芯片技术领域,公开了一种智能控制芯片的计算资源动态分配方法及系统,该方法包括:对智能控制芯片中的计算核心进行特征参数采集和加权计算,得到任务优先级矩阵和资源评估向量;通过双通道神经网络模型中的时序预测通道和权重分配通道进行计算,得到各计算核心的资源利用率数据;进行工序依赖性分析和谱聚类运算,得到任务分组数据;将所述任务分组数据输入双层学习网络结构调度规划,得到初始调度方案;对初始调度方案进行并行验证处理,通过设定的工艺规则对各核心任务的局部调度进行冲突检测和协调优化,生成多核协同调度策略,进而实现了对相关任务的自动分组,在保证负载均衡的同时兼顾了任务响应时间和执行效率。
技术关键词
智能控制芯片
双通道神经网络
动态分配方法
全局资源分配
协同调度策略
矩阵
核心
网络结构
深度Q网络
权重特征
动态分配系统
数据
时序特征
独立智能
系统为您推荐了相关专利信息
资源动态分配方法
LoRa无线通信
LoRa网关
网络服务器
决策树算法
晶体缺陷检测方法
氧化镓晶体
双通道卷积神经网络
表面增强型
显微成像
多时间尺度优化调度方法
分布式智能配电网
优化调度模型
分布式电源出力
粒子群算法求解
异构机器人
行程时间预测方法
协同调度方法
路径规划方法
染色体