摘要
本发明公开了一种基于共享网络机制的船舶检测与货物分割方法及系统,包括:对输入的船舶图像信息进行预处理;将预处理后的图像信息通过改进后的YOLOv5网络模型的共享主干网络进行高层次特征提取;通过路径聚合网络进行特征融合;根据融合后的共享特征,分别通过目标检测分支和图像分割分支进行分支处理;结合船舶的检测结果和货物分割结果,计算货物量的估算值;基于YOLOv5的头部网络进行结果输出。本发明不仅显著提升了检测与分割的精度,还大大提高了计算效率和资源利用率。
技术关键词
分割方法
船舶
拼接模块
高层次
机制
图像分割
输入端
语义特征
分支
计算机程序指令
多尺度
船体
上采样
输出特征
网络接口
坐标
输入模块
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习网络
遥感卫星影像
卫星影像数据
场景分类
高层语义特征
脚本
识别算法
数据同步方法
动态调整机制
计算机设备
耦合工况
装备结构
预测系统
数据采集模块
场强数据
语义分割模型
工业产品外观
检测工业产品
语义分割方法
特征金字塔