摘要
本发明涉及图像处理技术,揭露了一种基于增强型生成网络的中国传统书画融合方法,包括:获取汉字图像数据集以及山水画图像数据集;利用汉字图像数据集以及山水画图像数据集对生成器网络进行预训练,得到预训练生成器,其中,生成器网络包括编码器、特征变换网络、残差连接模块和解码器;对预训练生成器进行风格迁移训练以将汉字图像的结构特征迁移至目标山水画图像特征,并生成融合图像。本发明还提出一种基于增强型生成网络的中国传统书画融合装置、电子设备及存储介质。本发明可以保证中国传统书画融合的准确性。
技术关键词
融合方法
生成器网络
汉字
生成融合图像
输出特征
分辨率提升
编码器
输入解码器
风格
数据
融合装置
超分辨率技术
饱和度
模型训练模块
电子设备
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
显微注射系统
分配单元
融合特征
数据分析模块
多模态
特征提取模块
特征提取网络
注意力机制
多尺度结构
无监督学习
环境识别方法
残差网络
地形特征
残差模块
通道注意力机制