基于图指针网络和强化学习的算网任务部署方法及系统

本发明涉及计算机网络技术领域，特别涉及一种基于图指针网络和强化学习的算网任务部署方法及系统，结合图神经网络和指针网络设计图指针网络作为强化学习的智能体；将算网任务和底层物理网络的图拓扑数据作为智能体的输入，通过图神经网络分别对输入的算网任务和底层物理网络数据进行图拓扑信息编码，提取特征以分别得到算网任务和底层物理网络的图嵌入向量；指针网络对图嵌入向量进行解码，输出算网任务中各个子任务的部署策略；并通过强化学习算法对智能体进行训练。本发明能够充分利用算网任务和底层物理网络的图结构信息，实现在复杂网络环境下对动态达到的算网任务的即时、高效响应。