摘要
本发明涉及在线检测探针技术领域,尤其是一种智能化自动诊断探针的检测系统,以在线测厚探针为基础,检测到设备或管线减薄报警,自动抓取现场与腐蚀机理判断的参数,包括温度、压力、介质成分、流速和可对接化工厂平台进行抓取,抓取后通过算法对参数以腐蚀机理模型为基础进行计算,计算出减薄位置存在什么腐蚀机理,并根据计算出的腐蚀机理给出相应的监检测计划。本申请的智能化自动诊断探针的检测系统,系统能够在线实时监测设备或管线的厚度变化,一旦发现减薄现象立即触发报警,并自动抓取相关参数进行分析。这种即时响应能力大大缩短了故障发现到处理的时间,提高了工作效率。
技术关键词
诊断探针
决策树模型
特征提取模块
数据收集模块
检测设备
图像拍摄装置
在线实时监测设备
电化学传感器
模型预测值
环境传感器
检测探针技术
K折交叉验证法
评估设备
评估决策树
人工智能模型
减薄现象
腐蚀形貌
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机器学习模型训练
光缆
信息熵
随机森林
构建决策树
胎心监护数据
神经网络架构
孕妇
识别神经网络
特征提取模块
表面温度数据
分布特征
温差
热金属检测器
均匀性检测方法
重症监护室
监管系统
时序特征
故障预测模型
参数
电力系统管理技术
指标
分布式电源
关键环境参数
平衡电网负荷