摘要
本发明的一种变化注意力引导的变电站缺陷检测方法,包括以下步骤:第1步骤、由变电站巡检装备采集得到参考图像和巡检图像;第2步骤、双时相输入的参考图像和巡检图像分别送入同一个骨干网络进行特征提取,分别提取得到多尺度特征图;第3步骤、参考图像的多尺度特征图和巡检图像的多尺度特征图经变化注意力引导模块进行融合处理,得到增强后的多尺度特征图;第4步骤、将增强后的多尺度特征图送入特征金字塔网络进行进一步的特征融合和映射,得到多尺度金字塔特征图;第5步骤、最后将多尺度金字塔特征图送入检测头实现缺陷目标的检测。该方法有利于抑制背景干扰、降低模型设计的复杂度。
技术关键词
缺陷检测方法
巡检图像
特征融合网络
金字塔特征
注意力
变电站巡检
特征金字塔网络
多尺度特征
缺陷检测算法
积层
卷积模块
抑制背景干扰
尺寸
检测头
装备
输出特征
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