摘要
本发明公开了基于边缘计算的工业设备实时监控系统,包括如下步骤:通过分布式边缘计算节点对工业设备的运行数据进行采集、处理和分析,构建节点协同机制,完成数据的处理;动态数据调度模块,根据节点性能动态优化数据传输路径和任务分配;智能模型动态迁移模块,结合节点资源状况,调整轻量化模型部署;多模态故障感知模块,利用跨节点协同算法提取和分析多模态特征;边缘节点自适应管理模块,实时调整节点运行参数并修复异常状态;设备关联性推理模块,通过图计算方法构建设备关联模型,生成实时关联图谱。本发明通过协同边缘计算节点的资源优化和智能分析,实现工业设备的高效监控和异常检测。
技术关键词
分布式边缘
实时监控系统
智能模型
节点运行状态
通信带宽
状态监控单元
综合故障
多模态
优化调度算法
动态优化数据传输
工业设备运行数据
故障特征
特征提取单元
数据采集单元
动态更新设备
参数
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沉淀分离单元
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大语言模型
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智能模型
构建系统
生成代码
机器学习模型训练
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