一种基于交互学习对偶网络的监控视频异常检测方法

本发明公开了一种基于交互学习对偶网络的监控视频异常检测方法，包括如下步骤：视频采集：利用监控摄像头采集多个场景的不同类型的监控视频，将采集的视频作为训练集合；特征提取：将每个视频按照每16个连续视频帧划分成一个视频片段f，使用公开数据集上预训练的神经网络模型提取视频片段的向量表示，本发明通过生成器和判别器两个网络的交互协同训练，能够在不需要任何标注数据的情况下，实现高效的异常检测，在多个数据集上表现出色，具有广泛的应用前景，能够为智能监控系统提供强有力的技术支持，应用于交通管理、公共场所安全、工业生产线监控等领域，帮助监控人员及时发现和处理异常事件，提高监控系统的智能化水平。