一种主动脉夹层和急性心肌梗死的特征数据识别方法

本发明公开了一种主动脉夹层和急性心肌梗死的特征数据识别方法，包括：获取主动脉夹层和急性心肌梗死的样本血液的红外和拉曼光谱数据；通过卷积神经网络建立红外集和拉曼光谱特征数据集；采用多头自注意力机制和交叉注意力机制将所述红外光谱精细特征数据集和拉曼光谱精细特征数据集的数据进行特征融合得到主动脉夹层和急性心肌梗死特征数据集；根据主动脉夹层和急性心肌梗死特征数据集进行新采集血液的红外光谱数据和拉曼光谱数据的特征数据识别。本发明通过两层卷积层提取光谱特征，结合自注意力和交叉注意力机制优化模态特征并融合互补信息，提升主动脉夹层和急性心肌梗死的特征识别的精准性和稳定性。