一种基于深度学习的融合声音信号与温度数据的变压器在线监测系统及方法

本发明提出了一种基于深度学习的融合声音信号与温度数据的变压器在线监测系统及方法，其中，所述系统，包括：设置在待监测电力变压器两侧的2个麦克风和2个红外温度摄像头，所述麦克风和红外温度摄像头分别与控制器连接，所述控制器通过深度学习，对输入的声音信号和温度图像进行实时分析，完成在线监测；所述方法采用该系统对待监测电力变压器进行实时监测。本发明使用特征融合机制获取融合特征并输入到深度学习模型中，进一步提升了故障诊断的准确性，不仅能有效减少人工检查和试验所带来的时间和成本，减少设备故障导致的损失，通过智能化在线监测，保障了电力系统的稳定运行，为变压器的健康管理提供了高效、可靠的技术支持。