一种基于YOLOv8模型和Byte Track算法的多目标追踪方法

本发明提供一种基于YOLOv8模型和Byte Track算法的多目标追踪方法，涉及计算机视觉和边端设备技术领域。该方法具体包括：获取若干幅图像数据并进行格式转换，构建图像数据集；构建DC‑YOLOv8网络结构并利用图像数据集进行训练，得到基于DC‑YOLOv8网络结构的目标检测模型；获取待检测的视频流并从中提取连续的图像帧，对提取的图像帧进行预处理；将经过预处理的图像帧输入该目标检测模型中进行目标检测，并采用Byte Track算法对所有检测出的目标进行目标跟踪，得到所有图像帧中跟踪目标的跟踪轨迹并生成视频流。本发明能够更加流畅地对目标较多的视频进行目标跟踪。