一种多对比度磁共振图像超分辨率重建方法及系统

本申请涉及一种多对比度磁共振图像超分辨率重建方法及系统。所述方法包括：采集图像数据集后进行预处理，并划分为训练集和测试数据集；结合希尔伯特曲线、状态空间模型与频率域增强机制构建基于希尔伯特双域融合Mamba的多对比度磁共振超分辨率重建模型；利用训练数据集训练基于希尔伯特双域融合Mamba的多对比度磁共振超分辨率重建模型，然后完成测试数据集的测试，得到目标对比度磁共振图像的超分辨重建图像。通过希尔伯特曲线扫描频域特征，捕捉跨模态的全局频率依赖关系，有效恢复高频纹理细节。通过通道注意力机制动态融合多模态的局部纹理信息，避免线性扫描对局部细节的忽略，提升纹理重建精度。