基于自监督学习的物流文本信息自动分类方法及其系统

本发明涉及物流信息化技术领域，更具体地说，涉及基于自监督学习的物流文本信息自动分类方法及其系统，获取物流领域的文本数据集；对文本数据集进行预处理,得到预处理后的文本数据；基于预处理后的文本数据,构建包含掩码词预测任务、文本片段排序任务和日志信息分类任务的多任务自监督学习模型；对多任务自监督学习模型进行训练,得到预训练模型；基于预训练模型,从预处理后的文本数据中提取文本特征；分类模型训练步骤,包括:基于文本特征和预定义的物流文本类别,训练物流文本分类模型；接收待分类的物流文本；基于物流文本分类模型,对待分类的物流文本进行分类,得到分类结果；输出分类结果，有效降低了对人工标注数据的依赖。