一种高分辨率图像获取方法

本申请提供一种高分辨率图像获取方法，通过建立一超分辨率模型，能够将低分辨率图像及其标注转化为高分辨率图像及其标注，生成的高分辨率图像及其标注能够供后续分割任务使用，通过对第一模型进行预训练，提高超分辨率模型在指定任务上的收敛效果和重建性能，再通过设计一种自监督学习策略，使得超分辨率模型仅需要2D扫描模式下的数据完成训练，并提出对灰度图像和二值掩膜图像同时建模，使得超分辨率模型能够同时对灰度图像和二值掩膜图像进行处理。本发明的优点在于，解决了现有的超分辨率模型只能对灰度图像进行处理，而无法直接处理二值分割掩膜图像的问题，降低了获取大量的高分辨率磁共振图像数据的时间成本与人工成本。