基于多源数据融合与冲突解决的智能体记忆更新方法

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于多源数据融合与冲突解决的智能体记忆更新方法，该方法包括：先通过从多个数据源获取信息；之后对获取的信息进行交叉验证；然后根据不同数据源的可靠性、时效性以及一致性因素，确定冲突解决算法，并对冲突信息进行权重分配和最终决策，确定冲突解决算法的结果；最后根据冲突解决算法的结果，更新记忆数据。本公开通过多源数据的融合和冲突解决，提高了大模型智能体在记忆数据更新过程中的准确性和可靠性。