摘要
本发明提供了一种基于图像识别滤网堵塞表征的预测电缆挤出长度方法,其包括采集剥离后的电缆挤出滤网的原始图像,进行预处理和特征提取获得特征图像;基于特征图像计算电缆挤出滤网的堵塞度;基于电缆挤出滤网的堵塞度构建对应的电缆料的预测挤出长度模型,计算获得预测挤出长度。本发明基于图像识别技术在测试场景下可以快速获得电缆挤出滤网堵塞程度的表征结果,从而能够实现对滤网堵塞程度的快速、准确评估,并将滤网堵塞程度与电缆挤出过程中的绝缘材料特性参数、挤出机工艺参数等因素紧密联系起来,并为同型号滤网的不同用料量条件下电缆挤出长度提供精准预测,对生产具备良好的指导性,降低了生产成本、提升了生产效率。
技术关键词
长度方法
滤网
电缆料
特征提取算法
局部二值模式算法
挤出机工艺
偏振镜
像素亮度值
图像识别技术
色彩校正
照片
纹理
测试场景
边缘检测
绝缘材料
反光
导体
成像
系统为您推荐了相关专利信息
动态配置参数
纹理
光照组件
虚拟现实场景
三维模型
可见光图像
特征匹配算法
特征点
模型构建方法
神经网络模型
双体船浮体
清扫机器人
船舶
全景摄像头
水质传感器
机器学习回归算法
快速检测方法
光谱预处理方法
样本
彩色马铃薯