基于机器视觉的电池极群中极耳位置检测方法及系统

本发明涉及电池技术领域，具体涉及基于机器视觉的电池极群中极耳位置检测方法及系统；其方法包括：获取待检测电池极群图像中各极耳的连通域；提取各极耳的连通域的三个特征；计算各极耳的任一特征与模板电池极群图像中各模板极耳对应特征的相似度；采用KM算法进行待检测电池极群图像中各极耳与模板电池极群图像中各模板极耳的匹配，得到匹配结果以及匹配结果的边权总和；将边权总和分别输入第一网络模型和第二网络模型，得到第一异常率和第二异常率，并得到异常概率；响应于异常概率大于阈值，待检测电池极群图像中存在位置错位或缺陷的极耳。本发明能够准确地确定电池极群中极耳是否合格，提高了电池的可靠性。