摘要
本发明涉及物流运输技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生的物流运输线路优化方法及系统。所述方法包括以下步骤:通过多源异构数据融合和动态物流网络建模,构建数字孪生物流基底;基于数字孪生基底进行区域物流分布特征提取和动态时序预测,得到预测区域运输需求;对线路进行实时状态评估,生成动态线路性能矩阵,并结合订单任务优先级进行车辆资源分配;对运输调度方案进行多目标求解和动态调整,最终得到最优运输调度方案;通过实时偏差分析和反馈机制,对数字孪生模型进行迭代优化,并对运输计划进行动态调整,形成闭环优化流程。本发明通过物流运输线路优化技术显著提高了物流运输效率,降低了成本,增强了系统的韧性。
技术关键词
线路优化方法
物流
数字孪生体
数字孪生模型
动态时序预测
协同优化算法
车辆动力学数据
时序预测模型
多源异构数据融合
偏差
基底
运输车辆
订单
仿真场景
资源分配
系统为您推荐了相关专利信息
分层分布式协同
执行设备
中心控制器
数字孪生模型
指数
优化调度方法
数字孪生模型
优化调度系统
多能源
遗传算法求解
监测方法
入口边界条件
数值
物理传感器
数字孪生模型