摘要
本发明涉及一种矿用电力监控系统及方法,方法包括:获取矿用电力系统中的多维度的电力数据,运用RRCF算法识别异常电力数据,计算当前异常电力数据的局部波动程度;将多维度的异常电力数据的局部波动程度之间的差异作为各维度的关联系数,并利用负指数函数对关联系数的方差进行衰减,得到异常关联程度;根据异常关联程度对异常电力数据原始的异常得分进行修正,得到显著异常得分,并对异常电力数据识别异常,确定矿用电力系统的电力数据是否为真实异常。本发明通过使用RRCF算法结合局部波动程度和异常关联程度的计算,能够更准确地识别和区分真实异常和由电磁干扰引起的假性异常,提高检测的准确性。
技术关键词
矿用电力监控方法
异常数据
矿用电力系统
矿用电力监控系统
平方根
标记
功率
电流
电压
计算机程序指令
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预警机制
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算法
存储器
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