摘要
本申请提供了一种模型的训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:通过第一模型对第一语音样本进行语音对话识别,得到第一识别结果,并基于第一识别结果对语音识别网络进行参数更新,得到第二模型;通过第二模型对第二语音样本进行语音对话识别,得到第二识别结果,并基于第二识别结果对对话识别网络进行参数更新,得到第三模型;通过第三模型对第三语音样本进行语音对话识别,得到第三识别结果,并基于第三识别结果对语音识别网络和对话识别网络进行参数更新,得到目标模型。通过本申请,能够提高训练得到的模型的性能,进而提高基于该模型生成的答复内容的准确性。
技术关键词
语音识别网络
语音特征
文本
计算机可执行指令
样本
预训练模型
参数
计算机程序产品
识别标签
识别模块
可读存储介质
电子设备
融合特征
聚类
音频特征
系统为您推荐了相关专利信息
频域特征
融合特征
多模态特征融合
图像视觉特征
文本
热模拟实验
二维全景图像
判定方法
二维图像数据
有机质
智能检测系统
分析模块
颜色直方图
轮廓特征
数据
关键帧
大语言模型
构建知识图谱
问答方法
对象检测