一种高空间分辨率遥感影像建筑物提取方法

本发明涉及建筑物图像处理技术领域，特别涉及一种高空间分辨率遥感影像建筑物提取方法。包括：首先，对原始遥感影像进行预处理；然后，引入BuildingNet模型来提取建筑物。所有预处理后的样本作为模型的输入，训练后的模型输出为两类分类图。BuildingNet模型采用的多层稠密连接卷积块，在图像分类中表现出色，具有缓解深度神经网络中的梯度消失问题、强大特征提取能力、促进训练和评估中的特征传播、鼓励分类和分割任务中的特征重用等优点，同时DenseNet可以减少参数数量，使其易于训练。