一种基于深度学习技术的遥感影像地表温度降尺度方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习技术的遥感影像地表温度降尺度方法及系统，所述方法包括：基于Landsat‑8影像分别计算各项遥感指数以及地表温度数据，进行相关性分析，选择三项与地表温度相关性最高且不共线的遥感指数，构建第一深度学习模型；基于Sentinel‑2影像计算各项遥感指数并选择三项与地表温度相关性最高且不共线的遥感指数，构建第二深度学习模型；将Sentinel‑2遥感指数模拟Landsat‑8遥感指数的特征，融合多源遥感数据，将融合后的数据输入第一深度学习模型得到降尺度的地表温度图像；本发明算法先进、精度高、模型数据量小，能有效减少计算时间，同时适用于不同输入范围大小的地表温度LST数据降尺度。