一种高效密态联合神经网络推理方法及系统

本发明公开了一种高效密态联合神经网络推理方法，包括如下步骤：S100、数据持有方C和模型拥有方分别将隐私数据和隐私模型通过秘密分享的方式发送给计算节点和；S200、计算节点和运行密态联合神经网络推理算法，通过依次执行密态计算层协议，分别计算推理结果的秘密份额Z0和Z1，密态计算层协议包括：S210：密态卷积层算法；S220：密态激活函数层算法；本发明还公开了一种高效密态联合神经网络推理系统。本发明的技术方案基于函数秘密共享技术，设计了通信轮次少的ReLU算法，从而减少了计算激活函数所需的通信代价，且利用双侧比较与正确的符号判别，设计了卷积神经网络推理子协议，提高了推理正确率且与明文推理结果一致。