一种多模态图像融合与识别方法

本发明公开了一种多模态图像融合与识别方法，属于图像融合技术领域，本发明中，通过引入多头注意力机制，显著增强了模型捕捉模态间复杂依赖关系的能力。在多模态图像融合与识别任务中，不同模态的图像数据往往包含互补的信息，如可见光图像的细节丰富、红外图像的热敏感性和雷达图像的穿透力。多头注意力机制能够同时关注多个模态的特征，并通过自注意力机制学习不同模态特征之间的内在联系。这种设计使得模型能够更加灵活地融合多模态信息，有效提升了特征表示的丰富性和准确性。例如，在复杂场景下，模型可以借助红外图像的热敏感信息辅助可见光图像中的目标识别，从而提高识别的准确性和鲁棒性。