一种基于蛋白质网络的多模态数据融合分析方法及系统

本发明提供一种基于蛋白质网络的多模态数据融合分析方法及系统，包括：获取多模态数据并进行预处理，所述预处理包括噪声过滤、归一化和特征提取，得到各模态的特征向量；将所述特征向量映射为蛋白质网络节点，基于节点间的相似性计算连接概率并构建蛋白质网络拓扑结构，所述蛋白质网络拓扑结构能够实现跨模态交互；通过动态网络演化模型优化所述蛋白质网络拓扑结构，更新网络拓扑特性，得到蛋白质网络；结合模块化融合技术和跨模态对齐损失函数，对所述蛋白质网络中的特征进行融合，生成多模态数据融合结果。本发明能够实现对多模态数据的高效集成和语义理解，提升了数据融合的鲁棒性和可解释性。