一种基于蛋白质网络的AI芯片架构设计方法及AI芯片

本发明提供一种基于蛋白质网络的AI芯片架构设计方法及AI芯片，包括：获取人脑神经元连接的蛋白质结构数据，模拟人脑神经元连接，构建得到蛋白质网络模型，计算得到神经元之间的连接强度和信号传递机制；将连接强度和信号传递机制映射到FPGA的可编程资源上，通过FPGA的配置文件更新机制，进行芯片架构的动态调整；将蛋白质网络模型为多个子网络，并分配到不同的计算单元进行并行处理；采用自适应学习算法，根据输入数据和约束条件，动态调整神经元之间的连接强度和信号传递机制，并对调整后的芯片架构进行性能评估，得到评估通过的AI芯片架构。本发明能够降低能耗，提高能效比和并行性，且能够通过自适应学习动态调整架构和功能。