一种折射率自适应的透明物体重建方法

本申请涉及一种折射率自适应的透明物体重建方法，包括：基于SAM对拍摄图像进行掩膜提取，以获得透明物体的掩膜信息；基于多视图几何算法对拍摄图像进行稀疏重建，以恢复图像对应的相机位姿；在获取到相机位姿和掩膜后，采用DMTet算法对透明物体进行表面重建，生成透明物体的表面形状；在得到透明物体的表面形状后，结合光线追踪进行神经辐射场的训练和渲染；在辐射场训练的过程中，通过迭代搜索优化透明物体的折射率。