摘要
本发明公开了基于多视图一致性和形状先验的扩散模型牙冠设计方法,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括以下步骤:通过输入的Shining3D牙冠设计数据集训练三维牙齿神经辐射场模型,并进一步渲染得到多视图RGB图像,通过编码器得到多视图图像的隐空间表示,通过多视图相关性计算模块确定视图之间一致性的度量;对多个视图的联合图像分布进行建模,将通过多视图相关性计算模块得到的视图之间的一致性度量引入到联合概率分布建模中,通过多视图分数蒸馏采样方法,对多视图图像进行编辑。本发明采用迭代数据集更新的基础框架,将模型框架分为多视图编辑和神经辐射场微调两个阶段,自动生成具有3D一致性且无碰撞冲突的缺失牙齿,提高牙冠设计的效率与质量。
技术关键词
三维牙齿模型
牙冠
图像
概率分布建模
噪声预测
采样方法
形状先验知识
立方体
应力
线性累积损伤理论
蒸馏
度量
形状先验信息
石膏模型
有限元分析方法
编码器
可用性评估
系统为您推荐了相关专利信息
备件需求量
设备运行数据
设备健康状态评估
人工智能算法
长短期记忆神经网络
可见光图像
输电线路山火预警
融合特征
多模态
雷达
交互特征
信息检测方法
文本
情感特征
大语言模型
驾驶辅助功能
自动驾驶功能
信息处理装置
显示装置
信息处理方法