多层级记忆协作式决策方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
多层级记忆协作式决策方法、装置、设备及介质
申请号:CN202511090379
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120975119A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种多层级记忆协作式决策方法、装置、设备及介质,包括:获取环境观测数据,更新多层级记忆模块;检索记忆生成候选通信内容;根据任务目标提取高层动作,形成待选行动计划;通过语言模型推理分析行动计划与通信内容,决定是否发送;如需发送,纳入待执行动作集合;基于行动计划和动作集合生成最终计划,并分解为基础操作指令与环境交互。本发明通过语言模型的推理能力,结合多层级记忆对环境、历史和指令进行处理,在通信受限与信息不完备环境中,优化智能体的协同计划与通信策略,提升决策一致性和任务执行效率。
技术关键词
协作式 记忆 原始观测数据 层级 决策方法 分区 指令 物体位置信息 交互历史 环境图像数据 模块 语义地图 资源冲突检测 通信带宽 基础 计算机设备 序列 接收方
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于动态特征融合的法律文本多维度层次化智能分类方法
智能分类方法 BERT模型 文本 卷积神经网络模型 关键词特征
2
基于人工智能的车载空调控制方法、系统、装置及介质
座舱 车载空调控制方法 空调风门 长短期记忆神经网络 矩阵
3
工业机器人自动控制方法、装置及计算机可读存储介质
打磨工件表面 控制工业机器人 深度学习技术 图像识别技术 异常状况
4
一种动态补偿的智能模架实时调控方法及系统
调控方法 构建虚拟场景 刚度 组织算法 微应变传感器
5
基于多源异构数据的用户标签自动化构建方法及系统
多层级标签 时序 双向注意力机制 节点 自动化构建方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号