摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种多层级记忆协作式决策方法、装置、设备及介质,包括:获取环境观测数据,更新多层级记忆模块;检索记忆生成候选通信内容;根据任务目标提取高层动作,形成待选行动计划;通过语言模型推理分析行动计划与通信内容,决定是否发送;如需发送,纳入待执行动作集合;基于行动计划和动作集合生成最终计划,并分解为基础操作指令与环境交互。本发明通过语言模型的推理能力,结合多层级记忆对环境、历史和指令进行处理,在通信受限与信息不完备环境中,优化智能体的协同计划与通信策略,提升决策一致性和任务执行效率。
技术关键词
协作式
记忆
原始观测数据
层级
决策方法
分区
指令
物体位置信息
交互历史
环境图像数据
模块
语义地图
资源冲突检测
通信带宽
基础
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序列
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智能分类方法
BERT模型
文本
卷积神经网络模型
关键词特征
座舱
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双向注意力机制
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