摘要
本发明提供了一种用于电商平台的交互系统和装置,系统执行以下步骤:获取用户行为数据和对应的商品信息,生成训练样本集;对训练样本集中的用户行为数据进行分类,得到每个用户行为数据的类型;集中每个用户行为数据及行为数据中每个类型的商品信息训练分类神经网络模型得到用户行为分类模型;对应的反馈训练多通道神经网络模型得到商品推荐模型;将待交互用户行为数据输入用户行为分类模型得到待交互用户行为的类型;根据待交互用户行为的类型将待交互用户行为数据输入商品推荐模型得到用户行为的商品推荐。本发明可以提高用户满意度和购买转化率,优化用户体验。
技术关键词
交互系统
神经网络模型
生成训练样本
分类神经网络
卷积模块
电商
数据
多通道特征
上采样
交互装置
平台
推荐模型训练
统计特征
优化用户体验
分类模型训练
正则化参数
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