致密度检测方法及其模型训练方法、系统、设备、介质

本公开提供了一种致密度检测方法及其模型训练方法、系统、设备、介质。该方法包括：获取训练样本，训练样本包括工件的激光粉末床熔化制造过程中采集的热层析图像样本、铺粉监控图像样本以及致密度标注结果；确定热层析图像样本的热层析积分图和热层析最大图；将热层析积分图、热层析最大图和铺粉监控图像样本输入神经网络，以由神经网络分别提取热层析积分图、热层析最大图和铺粉监控图像样本中与致密度相关的目标特征，并根据目标特征输出致密度预测结果；根据致密度标注结果和致密度预测结果调节神经网络的网络参数，将满足迭代停止条件的神经网络确定为致密度检测模型。本公开提高了LPBF制造过程致密度检测的精确度和效率。