一种基于数据驱动的小波-CNN卫星通信干扰信号检测方法及系统

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一种基于数据驱动的小波-CNN卫星通信干扰信号检测方法及系统
申请号:CN202510182778
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120123750A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于数据驱动的小波‑CNN卫星通信干扰信号检测方法及系统,属于卫星通信信号处理领域。为解决现有信号检测技术存在算法复杂度高,干扰信号检测准确率低的问题。本发明通过融合软、硬阈值函数改进小波阈值函数对卫星接收的地面辐射源通信信号进行去噪处理,能够有效抑制噪声和干扰,同时保留信号的关键细节信息;通过傅里叶变换构造二维时频数据并归一化处理,训练卷积神经网络增强信号特征的表达能力,最终测试输出信号检测结果。本发明不仅能够提高信号处理的可靠性,还能够优化星载通信系统的整体性能,为复杂信道和动态环境下的信号监测提供了有效的解决方案。
技术关键词
卫星通信干扰信号 干扰信号检测方法 小波阈值函数 干扰信号检测系统 硬阈值函数 辐射源 星载通信系统 数据 卷积神经网络结构 Softmax函数 训练卷积神经网络 噪声 信号检测技术 索引 信号处理 归一化方法 深度神经网络 可读存储介质 矩阵
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