摘要
本发明提供一种基于数据驱动的小波‑CNN卫星通信干扰信号检测方法及系统,属于卫星通信信号处理领域。为解决现有信号检测技术存在算法复杂度高,干扰信号检测准确率低的问题。本发明通过融合软、硬阈值函数改进小波阈值函数对卫星接收的地面辐射源通信信号进行去噪处理,能够有效抑制噪声和干扰,同时保留信号的关键细节信息;通过傅里叶变换构造二维时频数据并归一化处理,训练卷积神经网络增强信号特征的表达能力,最终测试输出信号检测结果。本发明不仅能够提高信号处理的可靠性,还能够优化星载通信系统的整体性能,为复杂信道和动态环境下的信号监测提供了有效的解决方案。
技术关键词
卫星通信干扰信号
干扰信号检测方法
小波阈值函数
干扰信号检测系统
硬阈值函数
辐射源
星载通信系统
数据
卷积神经网络结构
Softmax函数
训练卷积神经网络
噪声
信号检测技术
索引
信号处理
归一化方法
深度神经网络
可读存储介质
矩阵
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噪声条件
图像超分辨率重建
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双三次插值
神经网络模型
光学邻近效应
光刻系统
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形状重建方法
迭代相位恢复
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相位恢复算法
三维重建模型
干扰信号检测方法
干扰信号检测系统
时间序列特征提取方法
虚警概率
时间卷积网络
开关柜局放信号
时差定位
开关柜局部放电定位
定位方法
超声波局放信号