餐具外观检测方法、装置及设备

本申请涉及餐具检测技术领域，尤其涉及一种餐具外观检测方法、装置及设备。方法包括在餐具输送路径上部署多种光源，所述的光源对准餐具的不同位置；获取经过所述的光源照射后，餐具各位置的图像数据；预训练的神经网络模型，根据所述的图像数据得到餐具外观的检测结果。本申请在分拣路径的关键位置安装多个不同角度的光源，确保餐具在通过时从各个方向得到均匀且充分的光照，提高了后续拍摄图像的质量，使潜在的瑕疵更加明显，有效提升了检测精度。另外，使用基于深度学习算法自动分析所采集的图像，识别餐具上的污渍和破损情况，实现了精准高效的缺陷检测。