一种基于GA-BP神经网络的锚杆钻机最优转速预测方法

一种基于GA‑BP神经网络的锚杆钻机最优转速预测方法，方法包括将锚杆钻机的钻进参数和岩石硬度等级作为样本，将锚杆钻机的钻进参数处理后作为BP预测模型的输入值，岩石硬度等级作为输出值；将处理好的数据分为两组数据，一组作为训练集，另一组作为测试集，训练集作为BP预测模型的输入样本，将相对应的岩石硬度等级作为输出值，构建岩石硬度等级预测模型；使用GA遗传算法优化BP神经网络算法的权值和阈值，以训练样本的输出值和实际值的误差值作为适应度函数，得到最小误差的BP预测模型；将测试集输入到最小误差的BP预测模型中进行预测，得到预测的岩石硬度等级后，计算得到锚杆钻机最优转速。本发明能够实现钻机快速、高效运行。