摘要
本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种预测MET 14跳跃突变的预测方法。包括S1、获取患者MET基因数据,包括染色体号、物理坐标、参考基因组碱基、突变碱基;S2、计算所述参考基因组碱基、突变碱基的碱基变化个数得到参考基因组碱基变化个数、突变碱基变化个数;S3、将所述染色体号、物理坐标、参考基因组碱基变化个数、突变碱基变化个数输至预测模型中得到是否为MET 14跳跃突变的预测结果。本申请能够检测MET 14跳跃突变的经典剪切和隐藏剪切,提高突变检测率,具有很好临床价值。
技术关键词
染色体
坐标
逻辑回归模型
物理
基因
数据
指令
支持向量机
计算机程序产品
处理器
随机森林
患者
计算机设备
可读存储介质
存储器
标签
样本
嘧啶
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