摘要
本发明涉及交通数据处理领域,具体涉及一种基于智能算法优化的通勤合乘规划系统及方法,系统包括:用于收集司机和乘客的出行信息的数据采集模块;用于确定合乘费用收取流程的合乘定价模型,所述合乘定价模型包括依次连接的合乘费用预估模块、合乘费用支付模块、合乘费用分配模块以及合乘费用约束模块;用于优化合乘匹配的路线和增加合乘总人数的合乘匹配模型;用于通过遗传算法求解合乘定价模型和合乘匹配模型的遗传算法优化模块,所述遗传算法优化模块基于开环式节约里程法。本发明通过改进的遗传算法对合乘定价模型和合乘匹配模型进行求解,提升合乘效率,优化合乘定价计算过程,降低合乘成本,缓解交通拥堵,促进绿色出行。
技术关键词
司机
智能算法优化
规划系统
遗传算法优化
数据采集模块
初始化算法
匹配模块
终点
遗传算法求解
燃油
决策
标识
变量
绿色出行
终端
路程
车辆
地点
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数据采集模块
预测控制模型
教学方法
深度学习神经网络算法
高层次
能力评估模型
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时间序列分析技术
数据处理平台
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多模态数据分析
评价系统
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负荷
数据处理模块