摘要
本申请公开了一种中医医学诊断辅助方法、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,所述中医医学诊断辅助方法包括:获取目标用户选取的目标因变量;确定所述目标因变量对应的若干个第一自变量组;基于预设训练算法以及各所述第一自变量组,对初始因变量预测模型进行迭代训练,得到若干个与所述目标因变量对应的待定因变量预测模型;对各所述待定因变量预测模型进行准确度排序,确定目标因变量预测模型,以针对所述目标因变量进行诊断辅助。本申请通过对大量数据进行分析总结,进而通过不同算法的大模型进行迭代训练,解决医疗行业中数据分散、数据处理工作量大、文本难以转化为成果以及AI难以融入临床决策等问题,提高就医便捷性。
技术关键词
诊断辅助方法
训练算法
诊断辅助设备
医学
人工智能技术
变量
处理器
模型库
可读存储介质
存储器
工作量
决策
文本
计算机
数据
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线性二次调节器
节点
车辆
上限置信区间算法
轨迹
诊断辅助方法
图像识别模型
像素点
图像采集模块
图像识别模块
文本处理方法
预训练语言模型
大语言模型
风格
计算机可读指令
心脏瓣膜手术
触觉传感器
机器人手臂
推荐系统
医学影像系统
影像特征数据
诊断系统
特征提取模块
降噪模型
全局特征融合