摘要
本发明公开一种基于滑动窗口的区域相对对流层延迟建模方法,属于卫星导航定位领域。该方法包括以下步骤:计算滑动窗口内同一纬度上任意点与基准点的ZTD差值,将任意点距离基准点80km‑100km内的ZTD差值中的最小值作为阈值;在同一滑动窗口中,依据ERA5数据建立ZTD差值与经度之间的函数模型,并利用BP神经网络对该函数模型在同一基准点不同时刻的系数进行预测,进而计算得到每小时的ZTD差值;或在窗口移动过程中,利用BP神经网络用一个基准点的系数预测被预测点的系数,进而计算得到被预测点与周围点的ZTD差值;将上述ZTD差值与阈值进行比较,若小于阈值,则直接进行双差法改正。本发明可对对流层延迟差值进行高精度建模和预测。
技术关键词
滑动窗口
建模方法
BP神经网络训练
神经网络推理
数据
延迟差值
关系
分辨率
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