基于预测模型的宠物健康监测方法及系统

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基于预测模型的宠物健康监测方法及系统
申请号:CN202510186265
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119650074A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于预测模型的宠物健康监测方法及系统,该方法包括:获取目标宠物对象的生理数据和图像数据;基于预设的健康情况的预测模型,根据所述生理数据,确定所述目标宠物对象的第一健康预测结果;根据训练好的图像识别算法,以及所述图像数据,确定所述目标宠物对象的第二健康预测结果;根据所述第一健康预测结果和所述第二健康预测结果,对所述预测模型进行训练优化,以得到优化预测模型;所述优化预测模型用于根据所述生理数据对所述目标宠物对象的健康情况进行进一步的预测。可见,本发明能够基于预测关系和图像识别之间的校正训练来实现预测模型的优化,以有效提高对宠物健康监测的准确度和效率。
技术关键词
优化预测模型 宠物健康监测系统 优化训练数据 图像识别算法 生理 对象 可执行程序代码 训练图像数据 指标 多项式 拟合算法 存储器 模块 分类器 处理器 关系 数学
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