基于多组学的肝癌瘤内异质性非侵入式分型方法及应用

本发明提供了一种基于多组学的肝癌瘤内异质性非侵入式分型方法及应用。本发明通过分析多序列磁共振影像数据，结合影像组学、机器学习和多组学分析技术，将肝癌患者分为不同影像学分型，并预测其预后，为个性化精准治疗提供依据。该方法准确性高，可有效指导临床治疗决策。