一种柔性水果自适应初始抓取力估计系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种柔性水果自适应初始抓取力估计系统及方法
申请号:CN202510186823
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119672707B
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及农业工程技术领域,具体为一种柔性水果自适应初始抓取力估计系统及方法,发明通过视觉相机获得图像数据并基于图像数据,采用图像处理与神经网络方法获得待抓取水果的轮廓特征以及水果硬度,进而完成水果的初始抓取力的估计。有益效果是:本发明仅通过机器视觉而不需要过多传感器完成了柔性水果初始抓取力的估计,结构简单,成本节约,同时,基于行业应用先验知识,设计水果类别以及成熟度识别模型,间接获得水果硬度信息,降低了模型推理难度,在满足识别精度要求的前提下,降低了对计算机算力的要求。
技术关键词
抓取水果 柔性爪 力估计方法 轮廓特征 神经网络模型 数据处理模块 水果图像 基座坐标系 图像处理算法 农业工程技术 神经网络方法 水果类别 特征点 变量 回归算法 视觉相机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种开关柜故障检测方法、装置、设备和存储介质
开关柜故障 卷积神经网络模型 故障诊断模型 卷积神经网络算法 局部放电脉冲电流
2
基于图神经网络模型的芯片生产物流网络优化方法及系统
状态预测器 神经网络模型 物流网络优化方法 资源分配 设备控制指令
3
一种数据驱动的智能搅拌及质量预测方法
神经网络模型 土体抗剪强度 搅拌桩强度 钻杆 水泥浆
4
一种基于多源数据的储能电池舱安全监测方法和装置
储能电池 神经网络模型 关系 多尺度 参数
5
一种基于时空拓扑图的多目标跟踪方法及系统
节点 拓扑图 跟踪方法 神经网络模型 轨迹特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号