摘要
本申请公开了一种数据真伪检测方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域,本申请中预训练的真伪检测模型可以识别图像数据和文字数据融合的输入数据的真伪,并从输出选项中选择与输入数据真伪对应的目标检测结果,以及根据输入数据的特征输出与目标检测结果对应的目标描述数据,以说明确定目标检测结果的理由,因此,可以解决融合数据的检测精度不高的技术问题,在提高图文融合数据的检测结果精度的同时,对检测结果进行解释说明。
技术关键词
真伪检测方法
图像特征向量
图像特征提取
信息熵
图像数据集合
特征提取模块
样本
注意力
大语言模型
度量
图像数据分割
像素
电子设备
可读存储介质
存储计算机程序
数据处理技术
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征向量
金属表面缺陷检测
强化学习模型
图像增强
图像检测模型
营养分析方法
图像特征向量
主动学习策略
文本特征向量
多任务损失函数
分类边界
数据分析系统
信息熵
分类结构
智能算法