一种基于CLIP的膳食识别与营养分析方法

本发明涉及健康管理技术领域，尤其涉及一种基于CLIP的膳食识别与营养分析方法，包括以下步骤：获取膳食数据并进行预处理，得到预处理后的膳食数据集；构建CLIP多任务模型，使用已标注膳食数据对CLIP多任务模型进行初始训练，获得训练后的CLIP多任务模型；基于训练后的CLIP多任务模型，利用未标注膳食数据通过主动学习策略进行优化训练，得到优化后CLIP多任务模型；利用优化后CLIP多任务模型对输入的膳食图像进行分析，输出膳食类别识别结果和营养成分预测结果。本发明通过构建CLIP模型，结合主动学习策略进行优化训练，显著提升了模型在复杂膳食场景下的识别精度和营养预测准确性。