融合数据的真伪识别方法、设备、存储介质及程序产品

AITNT
正文
推荐专利
融合数据的真伪识别方法、设备、存储介质及程序产品
申请号:CN202510187483
申请日期:2025-02-20
公开号:CN119671595B
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种融合数据的真伪识别方法、设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域,包括采用预训练的特征处理网络模型提取待识别的第二输入数据的特征向量,将第二输入数据的特征向量和真实(或非真实)融合的第一输入数据输入预训练的大语言模型中,预训练的大预言模型可以学习第一输入数据的特征信息,来识别第二输入数据的真伪,并生成真伪识别结果的识别说明数据,解决了多模态融合数据的检测结果准确性低的技术问题,可以准确识别图像与文字的融合数据的真伪识别结果,并生成真伪识别结果的解释说明。
技术关键词
真伪识别方法 文本特征向量 特征提取网络 大语言模型 样本 图像特征提取 图像特征向量 特征融合网络 标签 真实图像数据 注意力 准确识别图像 可读存储介质 存储计算机程序 数据处理技术 计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于向量匹配的异常行李处理方法及系统
行李 可视化交互界面 预训练语言模型 多源异构数据 决策系统
2
一种用于水质检测设备的异常监测方法
水质检测设备 异常监测方法 重建误差 异常点 孤立森林算法
3
智能化家庭医生信息分布式互联通信方法和系统
分布式互联 神经网络模型 指标 列表 通信方法
4
一种人机结合的电网领域标准指标识别方法
人工智能模型 指标 识别方法 电网运行数据 人机
5
一种基于改进元学习的小样本双光温度故障识别方法、系统及电子设备
可见光图像 故障识别方法 数据 深度学习算法 样本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号