摘要
本申请公开了一种通信设备的健康管理方法、装置、设备及存储介质,涉及设备管理技术领域,涉及设备管理技术领域,该方法包括:对采集的通信设备的历史多源数据进行融合处理,得到通信设备的当前状态数据;将所述当前状态数据输入至深度学习模型对通信设备的剩余寿命进行预测;根据所述通信设备的剩余寿命和质量等级模型对通信设备的质量等级进行评估;基于评估的通信设备的质量等级确定维护策略对通信设备进行维护保养。本发明过结合数据融合、深度学习等技术,推动了通信设备维护管理的智能化和自动化进程,通过自动收集数据、自动分析预测、自动生成维护策略,可以显著减轻维护人员的工作负担,提高工作效率。
技术关键词
健康管理方法
数据
深度学习模型
设备管理技术
认证设备
寿命
预测通信设备
采集通信设备
健康管理设备
健康管理装置
融合算法
处理单元
主成分分析法
策略
存储单元
指数
模块
损耗
进程
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