摘要
本发明涉及电机组热工系统技术领域,具体涉及一种火电机组热工对象数学模型辨识系统及方法,包括选择辨识模型结构,编写程序生成闭环辨识数据,并进行过惯性滤波处理,得到处理数据;设定粒子群辨识算法初始参数,并与历史数据结合对所述处理数据进行辨识;采用最小二乘算法和所述历史数据相结合,在不干扰火电机组热工自动控制回路运行的情况下,辨识当前热工对象前馈数学模型,该方法采用粒子群和最小二乘智能算法辨识相应热工对象数学模型,既保证了现场的安全性,又充分利用大量生产历史数据,充分挖掘不同变量之间的相关性,使热工对象的数学模型精度更高、更准确,解决了阶跃扰动试验法不能得到精确的控制参数,导致控制品质变差的问题。
技术关键词
数学模型辨识方法
热工自动控制
火电
辨识系统
机组
对象
辨识算法
变量
惯性系统
热工系统
汽包锅炉
粒子
智能算法
数据
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